ProGraMo - Probabilistic Graphical Models

El proyecto ProGraMo tiene como objetivo el diseño de algoritmos basados en Modelos Gráficos Probabilísticos (MGPs) que permitan hacer frente a los desafíos actuales impuestos por los problemas a resolver. Los itos principales de este proyecto se pueden resumir en los siguientes:

• Desarrollo y mejora de algoritmos de razonamiento probabilístico adecuados a las demandas de los problemas actuales (alto número de variables, presencia de ruido, inferencia guiada por el objetivo...).
• Desarrollo y mejora de algoritmos de aprendizaje automático de modelos gráficos probabilísticos, con especial énfasis en aspectos de escalabilidad y robustez.
• Desarrollo y mejora de algoritmos de soporte a la toma de decisiones complejas, mediante el diseño de algoritmos de inferencia (evaluación perezosa y simulación) para diagramas de influencia con gran número de variables.
• Desarrollo de algoritmos de preprocesamiento de datos (selección y construcción de variables, reducción de estados por variable) usando criterios basados en probabilidades imprecisas.
• Optimización y mejora del entorno software ELVIRA mediante la adición de los nuevos algoritmos.
• Utilización de modelos gráficos probabilísticos en distintas aplicaciones: personalización web, bioinformática...